計算の根拠

「ふつう」のツールは、公的統計(+推定)や業界の経験則をもとにした概算のエンタメコンテンツです。 人の価値を数値で測るものではありません。 ここでは計算の考え方と、数字の根拠・限界を公開しています。 URLパラメータの仕様はリポジトリの docs/を参照してください。

共通の考え方

右上の「全国 / 東京」トグルで、参照する統計の地域が切り替わります。 東京の年収は全国データを賃金水準で補正した概算です。 各ツールの入力状態はURLに保存され、同じ条件を共有できます。

ふつうカルキュレーター

「身長170cm以上、年収500万円以上、20代で、太ってない普通の人がいい」—— 婚活でよく聞く「普通」を、公的統計(+推定)の分布に当てはめて掛け合わせると、 実はかなりレアだった、ということがよくあります。

たとえば年収は平均値が一部の高所得者に引っ張られるため、 「平均くらい」のつもりの条件が実際には上位3〜4割ということも珍しくありません。 身長も同様で、男性の170cm以上は約半数、180cm以上になると約5%しかいません。

身長・年齢・年収など、各条件に該当する人の割合を統計分布から求め、 それらを掛け合わせて「人口の何%か」「何人に一人か」を算出します。 各条件は互いに独立と仮定しています(実際には年齢と年収など相関があります)。 年齢はレア度の係数には入れず、婚姻歴・年収の参照スコープです。 婚姻歴チップの % は、選んだ年齢帯内の構成比として表示されます。 基本条件の入力順は年齢(配下に婚姻歴・年収) → 顔 → 身長 → 体型 → マッチョまたは胸 → 学歴 → 喫煙です。 顔はデフォルト簡易モード(印象の1レンジ)。詳細モードでは子条件の掛け合わせになります。

P = P(身長) × P(婚姻歴|未婚) × P(年収|年齢) × P(体型) × P(マッチョ|男性) × P(胸|女性) × P(顔) × P(学歴) × P(大学グループ) × P(同居) × P(ペット) × P(喫煙) × P(飲酒) × P(旅行) × P(ライブ) × P(料理) × P(会話) × P(ゲーム) × P(トレカ) × P(ディズニー) × P(動画・劇) × P(好きな音楽) × P(職業) × P(雇用形態) × P(転勤|雇用形態) × P(リモート) × P(価値観) × P(結婚意欲) × P(子供希望) P(顔) 簡易 = P(印象) P(顔) 詳細 = P(顔立ち) × P(髪) × P(肌) × P(眉毛) × P(メガネ) × P(歯) 該当人数 = 地域の選んだ年齢帯のうち未婚人口 × P 1 / N 人 = 1 ÷ P

各条件の求め方

• 身長 — スライダーで指定した範囲に入るビンの構成比を合計します。 ビンと選択範囲が部分的に重なる場合は、重なり分だけ按分します。
• 年齢 — レア度 P には掛けません。選んだ年齢帯が、婚姻歴・年収の分布と 該当人数の母集団を決めます。
• 婚姻歴 — 初婚 / 再婚子なし / 再婚子あり を選択します(既婚は参考表示)。 再婚未婚の子あり・なしは、再婚未婚率に子供分布を掛けた概算です。 レア度の母集団はこれら未婚区分の合計で、全部選ぶと係数1(100%)になります。 チップ横の % は年齢帯内の構成比、右側の合計 % は未婚内の選択割合です。
• 年収 — 選んだ年齢帯の賃金カーブで年収分布を加重してから、 指定レンジの構成比を求めます(若いほど低年収側に寄る概算)。
• 顔 — 簡易 / 詳細を切り替えます(デフォルトは簡易)。 簡易は印象1レンジ(個性的〜イケメン/美人。性別でラベル出し分け)。 詳細は顔立ち・髪・肌・眉毛・メガネ・歯で、親の「顔」右側 % は子条件の掛け合わせ。 公的統計がないため主観・生活調査からの概算(独立仮定)。
• 体型・マッチョ・胸・同居・ペット・喫煙・飲酒・旅行・ライブ・料理・会話・ゲーム・トレカ・ディズニー・動画・劇・好きな音楽・職業・雇用形態・転勤・リモート — 選択したカテゴリの構成比を合計します(複数選択可)。 体型はBMIの痩せ型／ふつう／ぽっちゃり (ジェネレーター／マッチャーの運動時間ベースの体型とは別)。 男性検索時のみマッチョ(ふつう／マッチョ)、女性検索時のみ胸(A以下〜E以上のレンジ)を別軸で表示します (胸はトリンプ売上調査を5段に畳んだ概算。マッチョは公的統計がないため概算)。 ペットは飼育率を代理指標とし、東京は犬・猫とも人口比約3%、全国は約3.5%。 飼い主の性別比は犬7割・猫8割が女性という前提で、さがす性別ごとに按分します。 喫煙は国民健康・栄養調査の習慣的喫煙率を性別分離(男約24.5% / 女約6.5%)。 飲酒も性別差あり(男は飲む寄り、女は飲まない寄り)。 雇用形態は会社員(正社員・契約のまとめ)／派遣／パート・アルバイト(その他非正規含む)／フリーランスで、性別差あり。 転勤は雇用形態の子条件で、会社員は男約28%・女約8%、非正規・フリーはほぼなし。 リモートは東京高め・全国低め、性別差あり。 旅行は行かない／国内のみ／海外も行く(海外参加率は約6%前後)、ライブは行かない／たまに／よく行く(常連は約1割前後)。 料理はほぼ外食／たまに自炊／よく自炊(性別差あり)。 会話はふつう／面白い／とても面白い(エンタメ概算。女性寄りに補正)。 ゲームはやる／やらない(若年寄りに男約55% / 女約35%)。 トレカは通じる／通じない(人口浸透率の概算。男約15% / 女約2%。推し活MAPのファン内男女比とは別)。 ディズニーは興味なし〜映画〜ランドのレンジ(男性は映画約2割・ランド約1割。女性はランド寄り。全幅=こだわらない)。 動画・劇は興味なし〜アニメ〜国内ドラマ〜韓ドラ〜劇のレンジ(推し活MAPのファン内男女比から主関心として按分。便宜的な順序。全幅=こだわらない)。 好きな音楽は興味なし〜女性アイドル〜バンド〜K-POP〜男性アイドルのレンジ(同上)。
• 価値観・結婚意欲・子供希望 — レンジスライダーで指定した段階の構成比を合計します(全幅=こだわらない)。 各種調査からの概算(独立仮定)。
• 学歴 — 〜中卒 / 高卒 / 短大・専門 / 大卒 / 院卒の5段レンジ(2つつまみ)。 全幅=こだわらない(フィルタなし)。〜中卒は統計上「高卒未満」(旧「中卒未満」+「中卒」を合算)の独占シェアです。
• 大学グループ — 学歴の下限が大卒以上のときだけ表示(中卒・短大・専門のみの範囲では非表示)。 左端=こだわらない(その他大学を含むフィルタなし)、MARCH → 早慶 → 旧帝大。

画面に表示される %

• 各チップ横の数字 — その選択肢単体の該当割合
• ラベル行右端の数字 — 現在選択中の合計割合(学歴スライダーも同様)
• 婚姻歴(未婚側)・年収・大学グループは、選んだ年齢帯 / 大卒以上の中での構成比として表示されます

レア度ランク

顔(簡易の印象 / 詳細の身だしなみ)は公的統計がないため概算です。

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ふつうジェネレーター

「年収が高くて、見た目も良くて、体も鍛えていて、友達も多い人」—— 理想を並べるのは簡単ですが、人間の持ち時間は誰でも1日24時間です。 全部盛りの完璧な恋人は、あなたに会う時間がありません。

1日24時間を固定費と自由時間に分け、自由時間6時間を各項目に配分します。 平日の労働は所定8時間＋残業週3.5時間（月約14時間）。通勤は往復2時間です。 残業は仕事時間に含め、週休2日で仕事と通勤を合わせた1日平均は7.5時間に丸めています。 自由時間6時間は休日の余裕も含めた週平均です。 固定3.5時間は食事・入浴・最低限の身の回りで、料理・掃除スライダーは追加のこだわり時間です。 配分結果から年収・外見・体型などのテキストを組み立てます。 LLMは使わず、あらかじめ用意したテンプレートをつなげる方式です。

24h = 仕事+通勤 7.5h(所定8h×5 + 残業週3.5h + 通勤往復2h×5 を7日平均で丸め) + 睡眠(基準) 7h + 食事・入浴・最低限の身の回り 3.5h + 自由時間 6h(週平均) 睡眠を削ると自由時間が増えますが、人物像に副作用テキストが付きます。 「あなたと過ごす時間」= 自由時間 − (勉強+美容+運動・筋トレ+友達+趣味+料理+掃除・部屋+一人の時間+睡眠の加減) ※睡眠の加減は −2〜+2h(基準7hからの差。負なら削ったぶんだけあなたとの時間が増える)

配分と効果

初回デフォルトは各軸0（左端）・睡眠7h。自由時間はすべて「あなたとの時間」です。

年収の増減は統計分布の再計算ではなく、ジェネレーター内のルールベース表現(エンタメ的試算)です。 運動スライダーの「体型」表現は運動時間の代理であり、カルキュレーターのBMI体型・マッチョ別軸とは別物です。 料理の最下段「できない」はジェネレーター／マッチャー共通です(カルキュレーターは「ほぼ外食」・3段)。

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ふつうマッチャー

婚活の現場には「年齢差1歳は年収100万円ぶん」という経験則があると言われます。 たとえば27歳・結婚後年収が基準と同額の男女が同士なら年齢・結婚後年収は0点。 男性が2歳年上(-2点)なら、結婚後年収+200万円級(+2点)で釣り合う、というイメージです。 ふつうマッチャーはこの経験則をスコア化し、あなたと相手の差を天秤で見せます。 統計分布の掛け算ではなく、経験則のネタ化です。 価値観・結婚意欲・子供希望はカルキュレーター側にあり、マッチャーには含みません。

入力は年齢・フルタイム年収・結婚後の働き方(→結婚後年収を表示)・育児参加・転勤・喫煙・学歴・顔・体型・(女性=胸 / 男性=身長)・会話の面白さ・料理・部屋の順です。 初回デフォルトは27歳・フルタイム年収500万(全国)/600万(東京)・学歴大卒・顔普通・体型普通・ 胸C/身長170・会話は面白い・部屋普通・喫煙なしです。 女性=結婚後の働き方時短・育児積極的・よく自炊 / 男性=フルタイム・育児普通・たまに自炊です。 時短による結婚後年収の−1を、女性デフォルトの育児積極的(+1)で打ち消し、初回は男女とも0点付近になる想定です。 顔のラベルはジェネレーターと一部異なります。体型はジェネレーター運動と同じ4段階ですが、 カルキュレーターのBMI体型とは別物です(最下段は「太め」)。 会話の面白さはカルキュレーターの「会話」と同系統のラベルです。 料理は女性、会話の面白さは男性のウェイトを厚くしています (鈴木翔ほか 2018「学歴・収入・容姿が成婚と配偶者選択行動に与える影響」)。 育児参加は男女同じウェイトで、女性デフォルトの積極的(+1)が時短年収−1を打ち消します。

スコア表

専門短大は −0.5点のため、合計や差分に小数が出ることがあります。 内訳表は12行で、胸(女性)と身長(男性)を「胸/身長」の1行にまとめています。

判定

• 差 0〜2点 — お似合いです!
• 差 3〜4点 — ちょっと傾いています
• 差 5点以上 — 条件のバランスを調整してみましょう

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ふつうプランナー

夫婦2人のフルタイム換算年収と働き方から手取りを概算し、 子ども・住宅・車・旅行・生活費・ゆとり・老後の医療介護などの主要コストと突き合わせて 「今の稼ぎで成立しそうか」を見ます。 税務・不動産の助言ではなく、エンタメとしての概算です。

働き方の換算はマッチャーと同じです (専業0／パート100万／時短=フルタイム×2/3／フルタイムそのまま)。 「子どもが自立したらフルタイム」をオンにすると、末子が24歳になる年から フルタイム年収に戻します(年金概算も自立前後の年収で加重)。 右上の全国/東京で住宅の選び方が変わります。

シミュレーションの軸

• 結婚年を t=0。横軸・終点の基準は女性の年齢
• 終点は女性95歳(そのときの男性年齢は結婚時の年齢差で決まる)
• 初期表示は男性の方が高いフルタイム換算年収 (全国 男600/女500、東京 男700/女600)。 女性の働き方は時短＋子ども自立後フルタイム。 住宅は終始プラスになりやすい組み合わせ (全国=郊外戸建て、東京=60分帯マンション)。 介護は男性在宅・女性施設、親からの遺産は当てにせず0。 生涯収支はプラス(成立〜ギリギリ寄り)になる想定
• 借り方は教育ローン・リバースモーゲージの明示オプションのみ。 暗黙の途中借入では「成立」にしない

手取り(1人)

1. 額面 = 働き方換算後の年収(万円)
2. 給与所得控除(令和5年以降の階段) → 給与所得
3. 社会保険料 ≒ 額面×15%(年110万でキャップ)
4. 所得税: 基礎控除48万後の課税所得に累進税率 + 復興税2.1%
5. 住民税: 基礎控除43万ベースの所得割10% + 均等割5,000円
6. 手取り = 額面 − 社保 − 所得税 − 住民税

扶養なし・介護なしのサラリーマン概算です。 制度の枠組みは手取り解説記事 (ウェルスハック「年収と手取り」)を参考にしています。

主な定数

東京: 路線・通勤帯(代表駅)

駅IDは通勤帯共通: c30 / c45 / c60。価格は60分帯を調査値とし、近い帯は都心寄り倍率。

成立判定

• 収入側 = 給与手取り生涯 + 年金生涯 + 結婚時貯蓄 + 資産収入(定年まで) + 遺産(税引後) + リバースモーゲージ受取
• 内訳は現役(どちらか就労中)と引退後(両方無給与)に分けて表示。 児童手当は子ども費用からの控除表示、遺産は内訳上は引退後へ寄せる
• 支出側 = 子ども実質(教育 + 習い事 − 児童手当) + 頭金 + ローン総支払 + 固都税修繕 + 車 + 旅行 + 生活費 + ゆとり・趣味 + 医療介護 + リバースモーゲージ利息
• 過不足 = 収入側 − 支出側
• 生涯収支がマイナス → 足りなさそう（生涯収支）
• 生涯はプラスでも貯蓄が途中マイナス → 足りなさそう（途中ショート）。 暗黙の借金では成立にしない（教育ローン・リバースモーゲージは明示オプション）
• 生涯プラスで途中もマイナスなしだが生涯収支が薄い （目安: 総支出の5%または300万未満） → ギリギリ / 余裕あり → 成立しそう

貯蓄残高グラフ

• t=0が結婚年。横軸は女性の年齢。結婚時貯蓄を開始残高にする
• 株・配当などの年間収入は各自の定年まで加算(老後は載せない)
• 住宅購入は結婚の5年後(固定)
• 住宅購入年に頭金、以降ローン年数だけ返済+維持費
• 遺産は各自が60歳になる年に一括(親90歳没・親子差30歳想定、税引後)
• 各自の定年に達した時点で給与はストップ（再雇用なし。60歳はFIRE想定）。 年金は一律65歳から。65歳以降も働く年は在職老齢(厚生のみ減額)を反映
• ゆとり・趣味などの年額は生涯毎年加算(標準生活費からの上振れ)
• 各人75〜95歳は、夫・妻それぞれの医療・介護シナリオを毎年追加 (生活費・車・旅行・ゆとりは生涯続く)
• リバースモーゲージON時は、ローン完済後かつ両方無給与の年に物件の50%を一括受取 (グラフ上は収入の跳ね上がり。利息は生涯収支のみ)
• 旅行人数はその年の同居子どもに連動(出生前・巣立ち後は減る)
• 上段に貯蓄残高と年間収入、下段にその年の養育費・住宅(頭金+ローン)・固都税修繕・生活費・ゆとり・医療介護を積み上げ表示
• 下向きグラフに車・旅行は含めない(貯蓄残高には反映)

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データの出典

• 厚生労働省「国民健康・栄養調査」— 身長・BMI(体型)分布、喫煙率・飲酒の性別差
• 国税庁「民間給与実態統計調査」— 年収分布(全国)
• 総務省「賃金構造基本統計調査」— 東京の年収補正(雇用者ベースのため概算)
• 総務省「国勢調査」「人口推計」— 年齢別人口・未婚率
• プランナー: 国税庁「給与所得控除・所得税率」、総務省「個人住民税の概要」、 厚生労働省・日本年金機構「令和7年度の年金額改定」、 総務省統計局「家計調査」、文部科学省「子供の学習費調査」、 不動産経済研究所「首都圏マンション市場動向」等からの概算
• 学歴・旅行・ライブ・職業・雇用形態・転勤・リモート — 各種労働力調査・余暇調査・テレワーク調査等からの概算
• ペット飼育 — 登録頭数等からの概算(飼い主は犬7割・猫8割が女性)
• 推し活系(ゲーム・トレカ・動画・劇・好きな音楽) — 日経エンタテインメント！推し活MAP等。ファン内男女比と人口浸透率は区別して使う
• 胸サイズ — トリンプ売上調査を5段に畳んだ概算
• マッチャーの性別非対称ウェイト(料理・会話の面白さ) — 鈴木翔・須藤康介・寺田悠希・小黒恵 2018「学歴・収入・容姿が成婚と配偶者選択行動に与える影響」 （理論と方法 33(2)。結婚相談サービス会員の競合リスク回帰。家事が得意ダミーは女性、話がおもしろいダミーは男性で成婚ハザードが高い）。 育児参加は男女同じウェイトです。
• プランナーの手取り制度枠組み —ウェルスハック「年収と手取り」(給与所得控除・税率・社保の説明)。数値はサイト内の簡易式で都度計算
• プランナーの住宅価格・通勤 — 東京は首都圏調査の60分帯を基準に各路線30/45/60分の3択。 全国は都市部/郊外/地方の固定価格(通勤なし)

統計値は直近公表値をもとに事前集計し、サイト内に埋め込んでいます。 ビルド時点の固定データのため、最新の調査結果と完全一致するとは限りません。

限界と注意点

• 独立と仮定 — カルキュレーターは各条件が互いに無関係とみなして掛け算しています。 実際には年齢と年収・学歴と年収など相関があります。
• 全人口ベース — 分布は国勢調査・民間給与など全人口(または近い母集団)の概算です。 マッチングアプリ利用者は高年収・大卒寄りなど実効層の偏りがあり、 アプリ現場の体感とはズレうります。
• 推し活MAPの読み方 — マップ上の男女比はファン内構成比であり、一般人口の浸透率ではありません。 トレカ等は人口ベースの概算に置き換えています。
• 婚姻歴の按分 — 「未婚(再婚)」は国勢調査に直接の区分がないため、 未婚率から年齢帯ごとに概算で分割しています。
• 大学グループ — MARCH・早慶・旧帝大は国勢調査に直接の区分がないため概算。 出身校は1校のみだが、条件は複数グループの OR として選べます。
• 東京の年収 — 全国分布を賃金水準でシフトした近似です。 厳密な地域別分布ではありません。
• ジェネレーターの年収 — 時間配分からの加算はルールベースの演出であり、 統計上の年収分布とは別物です。
• マッチャーのスコア — 結婚相談所の経験則をネタ化したもので、 科学的な相性診断ではありません。 結婚後年収の基準は男性が全国500万・東京600万。女性は時短想定で100万円下げ(全国400万・東京500万)です。 料理(女性重め)・会話の面白さ(男性重め)は結婚相談サービス研究の知見をエンタメ刻みにしたものです。 育児参加は男女共通ウェイトで、初回の時短年収差をデフォルト積極的(+1)で相殺します。 地域別の学歴ベースライン調整は未実装です。
• プランナーの収支 — 手取り・ローン・相続税は簡易式の概算です。扶養・各種控除・住宅ローン控除・自治体差などは未反映です。 生活費はその他雑費を含む固定のざっくり単価です。 医療・介護は要介護の数年分を各人75〜95歳に均した目安で、施設入居中もベース生活費はモデル上続きます。 住宅データは首都圏の代表駅と全国3区分の概算で、実際の物件価格とは異なります。 税務・ライフプランの助言として使わないでください。
• ツール間の語彙・体型の違い — 料理の最下段はカルキュレーターが「ほぼ外食」(3段)、 ジェネレーター／マッチャーが「できない」(時間ベース4段: できない／たまに自炊／よく自炊／料理上手)です。 会話はカルキュレーターの「会話」(3段)とマッチャーの「会話の面白さ」(4段: ふつう／やや面白い／面白い／とても面白い)が同系統です。 体型はツールで意味が違います。カルキュレーターはBMIの痩せ型／ふつう／ぽっちゃりに加え、 男性はマッチョを別軸。ジェネレーター／マッチャーの体型は運動時間の代理 (太め〜細マッチョ・美ボディ)で、BMI分布そのものではありません。 部屋もマッチャーは短いラベルです。